|
Post by account_disabled on Feb 1, 2024 9:11:45 GMT
使用从多个平台例如社交媒体电子邮件电子商务商店等收到的数据确保您获得真正有益于您的可行见解例如竞争性研究报告。考虑到这一点信息安全可能成为一个更重要的问题因为如果您共享机密数据的人工智能工具被黑客攻风险。为了最大限度地保护隐私请仅共享授权数据而不授予技术人员对您帐户的完全访问权限一个值得学习的例子是三星的数据泄露错误。您可以使用等工具来提供对您帐户的有限访问。数据分析将处于最前沿图片来源个性化无忧无虑向任何营销人员询问推动买家行为的三大因素其中之一就是个性化。 在如此强调个性化的情况下越来越多的营销人员 电话数据 将使用人工智能来分析客户触发因素痛点潜意识偏见购买决策时间限制购买模式和其他类似因素来细分客户然后相应地针对这些细分市场进行定位。这已经在宏观层面上发生了而且最常见的是像亚马逊这样的大公司但我们想象在未来超个性化也将成为小公司的常态。以下列出了小型企业在不久的将来可以利用人工智能或得益于人工智能做的所有事情了解读者的兴趣领域以便向他们发送电子邮件例如营销人员可以获得有关其读者所属行业的信息创建包含有用见解的相同电子邮件副本但根据客户所在行业更改特定于行业的示例属于。 根据过去的购买模式分享产品推荐例如劳德代尔堡花店可以使用人工智能进行个性化推荐以确定客户喜欢什么类型的鲜花什么价格他们最常购物的时间等。预测社交内容的表现并确定需要改进的领域例如您可以根据受众类型获得有关您的视频的相关性的分数。与同行相比您需要在优质内容上投入更多。每个营销人员都相信使用人工智能的人越多我们就越会为相同的机器人内容打开闸门。
|
|